×

پیش‌پردازش داده‌ها (پارت سوم)

آموزش هوش مصنوعی, دنیای هوش مصنوعی مهرداد جان نثار 04 سپتامبر 2020

مقیاس‌گذاری

  در بردار ویژگی ما، مقدار هر ویژگی می‌تواند بین بسیاری از مقادیر تصادفی متفاوت باشد. بنابراین مقیاس‌گذاری این ویژگی‌ها به حدی مهم است که یک زمینه بازی برای الگوریتم یادگیری ماشینی می‌باشد. ما نمی‌خواهیم هیچ ویژگی فقط به دلیل ماهیت اندازه‌گیری‌ها از لحاظ ساختگی بزرگ یا کوچک باشد. خط زیر را به فایل پایتون مشابه اضافه کنید:     اگر کد را اجرا می‌کنید، دستور چاپ شده زیر را روی ترمینال خود مشاهده خواهید کرد:  

  هر ردیف طوری مقیاس‌گذاری شده است که حداکثر مقدار ۱ است و تمامی مقادیر دیگر نسبت به این محاسبه شده‌اند.
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email
Print
WhatsApp
Telegram

مهرداد جان نثار

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

مطالب مرتبط

حل‌کننده مسئله کلی (General Problem Solver)

مهرداد جان نثار 04 سپتامبر 2020

شاخه‌های هوش مصنوعی

مهرداد جان نثار 25 آگوست 2020

اصول یادگیری ماشینی

مهرداد جان نثار 06 سپتامبر 2020
تمامی حقوق محفوظ است. 1399