یادگیری عمیق با پایتون (نسخه الکترونیکی)

کتاب حاضر برای کسانی نوشته‌شده است که می‌خواهند از طریق افزایش درک خود درباره یادگیری عمیق مبحث یادگیری عمیق را بررسی نماید. خواه مهندس یادگیری ماشینی باشید، یا یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار، یا دانشجو، چیزهای ارزشمندی در این کتاب خواهید یافت. این کتاب به‌نوعی کاوش عملی و تجربی درباره یادگیری عمیق است. در این کتاب از مفاهیم ریاضی صرف‌نظر شده و در عوض مفاهیم کمی از طریق چیزهای کدی کوچک توضیح داده می‌شوند تا خواننده به درک مستقیم و عملی درباره ایده‌های اصلی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق نائل شود.

در این کتاب بیش از ۳۰ نمونه کد ارائه می‌شود که شامل پیشنهاد‌های تفسیری، تجربی و نیز توضیحات ساده سطح بالا درباره چیزهایی است که لازم است برای شروع استفاده از سرویس یادگیری عمیق در حل‌وفصل مسائل واقعی آن‌ها را بلد باشید. نمونه کدهای مذکور از کراس (keras)چارچوب یادگیری عمیق Phyton استفاده می‌کنند که یکی از معروف‌ترین و توسعه‌یافته‌ترین چارچوب‌های یادگیری عمیق است و به‌عنوان بهترین ابزار برای شروع یادگیری عمیق قویاً توصیه می‌شود. بعد از مطالعه کتاب حاضر، درک خوبی از جریان کاری استاندارد برای مواجه با مسائل مربوط به یادگیری ماشینی و نیز حل‌وفصل آن‌ها خواهید یافت و یاد می‌گیرید چگونه به موضوعاتی که مکرراً با آن‌ها سروکار دارید بپردازید.

پس از مطالعه این کتاب، خواننده قادر است از چارچوب کراس برای رویارویی با مشکلات واقعی دست‌وپنجه نرم کند که از بینایی کامپیوتر تا پردازش واقعی زبان متغیر هستند و ازجمله می‌توان به دسته‌بندی تصویر، پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل ایده، خلق تصویر و متن و غیره اشاره نمود.